2017-01-26 16:45:17    1195    1    1

数据科学:大数据+云计算

  随着大数据时代的来临,一门集数学、统计学和计算机科学为一体的【数据科学】在全世界范围内迅速兴起。数据科学也成为横跨自然科学和社会科学的一门学问。未来社会,不管是政府管理还是企业运营,都必须和数据打交道。未来研究,不管是进行自然科学研究还是做人文社科研究,都离不开数据处理与分析。未来大学,不管你学文科的还是学理科的,都得学习数据分析与软件应用。
  人类从农耕社会进入工业社会花了上千年,从工业社会进入信息社会用了一百多年年,而人类从信息时代进入数据时代仅仅用了10年时间。随着互联网、物联网、云计算不断深入应用,产生了大量的数据,这些大量数据的挖掘和应用,迫切需要人们掌握数据的分析技术,人类正在全面进入数据科学的时代。

平台定位:数据分析+统计建模

  市场上流行一个观点:数据越便宜,数据分析技术越昂贵。目前中国获取数据很难,大家都把数据当资源来买。国外数据就开放很多,并认为数据里面的信息才是资源。所以,国外分析数据的人就很贵。将来,中国的数据提供商肯定会转型,会开始搞咨询,搞分析,而不是单纯的卖数据。卖数据没有前途。他们不卖数据了,数据分析师就会开始值钱了。这一天,相信很快就到来了。

分析工具:电子表格+分析软件

  从数据管理来看,最好的数据管理软件应该是电子表格类软件(如微软Excel,金山WPS表格等),大量数据可以在一个工作薄中保存,所以对数量不是非常大的数据集,建议采用该方法来管理和编辑数据。而统计软件是我们进行数据分析不可或缺的工具。随着知识产权保护要求的不断提高,免费和开放源代码逐渐形成一种潮流,R语言和Python正是在这个大背景下发展起来的,并逐渐成为数据分析的标准软件。

  版权所有: 王斌会(Rstat@126.com) 王术(shuwangkcl@126.com)

2019-06-23 11:28:05    1117    0    0

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