数据科学资源共享

R语言特色：

R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境，是贝尔实验室开发的S语言的一种实现，提供了一系列数据操作、统计计算和图形显示工具。其特色如下：

(1) 有效的数据处理和保存机制。
(2) 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。
(3) 一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。
(4) 图形统计可以对数据直接进行分析和显示。
(5) 一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。
(6) R语言是彻底面向对象的统计编程语言。
(7) R语言和其他编程语言、数据库之间有很好的接口。
(8) R语言是免费、开源和跨平台软件。
(9) R语言具有丰富的网上资源，提供了非常强大的程序包。
大多数经典的统计方法和最新的技术都可以在其中直接得到。

R语言网站： https://www.r-project.org

R语言操作：

可在左上方代码框中修改代码、保存代码、执行代码(Ctrlt+R)

[第二版配套资料] https://gitee.com/Py-R/dstatR

教程大纲

教程目录

内容提要/

1 引言—如何成为数据分析师/

1.1 数据分析的未来/1

1.2 工欲善其事必先利其器/2

1.3 数据统计分析语言R简介/10

2 数据收集过程/

2.1 统计数据/21

2.2 收集数据/22

2.3 数据管理/24

3 数据处理步骤/

3.1 基本方法/31

3.2 数据选择/38

3.3 数据转换/42

3.4 数据整理/46

4 基本统计描述/

4.1 基本图形显示函数/50

4.2 单变量（向量）数据分析/55

4.3 多变量（数据框）数据分析/67

5 随机变量及其分布/

5.1 随机变量及其分布/79

5.2 随机抽样与随机数/86

5.3 统计量及其抽样分布/89

6 基本统计推断方法/

6.1 正态总体的参数估计/98

6.2 正态总体的假设检验/101

6.3 分布自由的非参数统计/106

7 常用统计分析模型/

7.1 相关分析模型/115

7.2 回归分析模型/120

7.3 数据分类与模型选择/133

8 R语言的高级应用/

8.1 R语言的编程概述/144

8.2 R语言高级编程举例/159

8.3 R语言高级绘图功能/164

8.4 R语言统计模拟实验/176

9 数据库与调查分析/

9.1 R语言中数据库的使用/192

9.2 调查数据的设计与分析/195

9.3 生成统计分析报告/201

附录 Rstudio简介