数据科学资源共享
暨南大学 王斌会
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1. 数据分析简介@
2. Excel数据分析:
___ 数据统计分析
___及Python应用
3. R语言数据分析:
___ 基本数据分析
___ 多元统计分析
___ 计量经济分析
___ 统计模拟实验
4.Python数据分析:
___ *数据可视化*
___ 数据挖掘应用
___ 时间序列模型
5. 数据分析应用#
___ 数据库及应用
___ 案例分析应用
关于我们
归档
2022-5
2022-05-02
资料下载
2021-9
2021-09-15
3.4-1 统计实验与模拟
2021-09-15
3.4-2 目录大纲
2021-09-15
视频
2021-6
2021-06-30
4-3.2 配套资料
2021-06-30
4-3.1 教材
2019-11
2019-11-07
5.2-1 经济运行大数据分析
2019-6
2019-06-23
1.3 数据分析软件
2019-06-23
1.2 本项目构成
2019-06-23
数据分析的未来
2019-06-02
4.2-4 自定义函数
2019-06-02
4.2-3 教程数据
2019-06-02
4.2-2 教程目录
2019-06-02
4.2-1 教程大纲
2019-06-02
4.1-5 自定义函数
2019-06-02
4.1-2 教程数据
2019-06-02
4.1-3 教学幻灯
2019-06-02
4.1-4 在线课程
2019-06-02
4.1-1 教学教程
2019-06-02
2.3 目录
2019-06-02
2.2 前言
2018-10
2018-10-12
关于Python数据分析
2018-1
2018-01-04
5.2-4 综合景气监测图
2018-01-04
5.2-3 经济运行仪表盘
2018-01-04
5.2-2 经济运行区域分析
2017-11
2017-11-04
5.1-3 数据库列表
2017-11-04
5.1-2 数据库系列
2017-11-04
5.1-1 实验教学平台
2017-11-04
5.1-4 大数据教学内容
2017-11-04
5.1-5 大数据分析案例
2017-8
2017-08-31
3.2-2 多元在线课程
2017-3
2017-03-10
2.1 教程
2017-1
2017-01-26
3.3-3 计量例子代码
2017-01-26
3.3-1 计量经济学
2017-01-26
3.3-2 计量教程大纲
2017-01-26
3.1-3 分析教程代码
2017-01-26
3.1-2 分析教程大纲
2017-01-26
3.1-1 数据统计分析
2017-01-26
1.1 数据科学及应用
2017-01-26
3.1 R语言项目
2017-01-26
3.2 Rstudio
2017-01-20
3.2-4 多元例子代码
2017-01-18
3.2-3 多元教材大纲
2016-2
2016-02-29
3.2-1 多元统计分析