例子数据:mvstats5.xlsx
例子代码:mvstats5.R
案例数据:mvcase5.xlsx
案例代码:mvcase5.R
习题数据:mvexer5.xlsx
自定义包:msaR.R
第五版可直接调用自定义函数 source("msaR.R")
现不用加载自定义包 library(mvstats),这样可不受R语言版本限制,并可查看源代码!
PPT等详细资料见https://gitee.com/Py-R/mvstats5
(1)中国大学MOOC: https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E7%8E%8B%E6%96%8C%E4%BC%9A#
2020秋季开课时间:2020年09月22日~2020年11月29日
学时安排: 3-5小时每周(2) 学堂在线: https://next.xuetangx.com/course/JNU07011000851/1515699
调入数据是R语言分析的第一步,在第五版中采用直接读取电子表格中数据表的方式,可一次读取多个数据表,常用openxlsx包,下面以mvstats5.xlsx的d3.1数据读取为例。
数据格式见
详细操作见
library(openxlsx) #加载包openxlsx,需先安装:install.packages('openxlsx')
d3.1=read.xlsx('mvstats5.xlsx','d3.1',rowNames=TRUE);d3.1
library(readxl) #加载包readxl, 需先安装包, install.packages
1.1 多元统计分析的历史
1.2多元统计分析的用途
1.3多元统计分析的内容
1.4统计分析软件及应用
1.5 R语言系统的设置
2.1如何收集和整理多元分析资料
2.2数据的数学表达
2.3数据矩阵
2.4数据的R语言表示—数据框
2.5多元数据的R语言调用
2.6 多元数据的简单R语言分析
案例分析:多元数据的基本统计分析
思考练习题
3.1 简述
3.2 均值条图及R使用
3.3 箱尾图及R使用
3.4 星相图及R使用
3.5 脸谱图及R使用
3.6 调和曲线图及R使用
3.7其他多元分析图
案例分析:区域城市现代化水平的直观分析
思考练习题
4.1 变量之间的关系分析
4.2 多元线性回归分析
4.3 多元相关分析
4.4 回归变量的选择方法
案例分析:财政收入的相关与回归分析
思考练习题
5.1 数据的分类与模型选择
5.2 广义线性模型
5.3 一般线性模型
案例分析:广义线性模型及其应用
思考练习题
6.1 判别分析的概念
6.2 线性判别分析
6.3 距离判别法
6.4 Bayes 判别法
案例分析:企业财务状况的判别分析
思考练习题
7.1 聚类分析的概念和类型
7.2聚类统计量
7.3 系统聚类方法
7.4 kmeans聚类法