第1讲：大数据分析及其展望（王斌会）

大数据与云计算

大数据的内涵与外延

大数据分析技术简介

第2讲：数据分析方法及工具使用（王斌会）

数据分析方法简介

数据分析工具使用

数据分析案例

第3讲：上机实践

Excel高级应用

Excel案例分析

第4讲：大数据在管理实践中的运用

大数据带来的变革

大数据与数据思维

典型案例分享

第5讲：指标体系构建及综合评价（王斌会）

指标体系的构建

指标权重的确定

综合评价方法及其应用

第6讲：典型案例实践范例与研讨

大数据分析流程

商业问题的理解

典型案例的实践范例

典型案例的研讨

第7讲：实战案例研讨

视频APP专题数据分析

分析报告撰写技巧

PPT制作要点

典型案例实践报告演讲

一、数据格式

（一）按度量尺度分

1. 定性数据（也称计数数据）

性别: 女,男,男,女,男,男,女,男,女,男,…… ,女,男,女,女,男,男,女,男,女

2. 定量数据（也称计量数据）

体重: 67,66,83,68,70,90,70,58,63,72,……,65,76,71,66,65,68,65,77,70

（二）按时间状况分

1. 横向数据（也称截面数据）

地区 北京 天津 河北 山西 ... 甘肃   青海 宁夏 新疆
GDP 162.519 113.073 245.158 112.376 … 50.204 16.704 21.022 66.101

2. 纵向数据（也称时间序列）

年份 2004  2005 2006 2007 …… 2011 2012 2013 2014 
GDP 15.988 18.494 21.631 26.581 …… 47.310 51.947 58.802 63.646

二、数据收集

（一）单变量数据---学生个人信息

1. 基本信息

某大学统计学系2012级共招收的48名本科生的基本信息
指标体系：

学号（id）
性别（sex）
来源地（region）
出生日期（birth）
家庭收入（income）
身高（height）
体重（weight）
成绩（score）

2. 数据分析（Excel+R）

（1）探索性分析
（2）透视表分析
（3）基本统计分析

（二）时序型数据---宏观经济数据

1. 基本信息

收集1978-2013年我国宏观经济数据（单位：百亿元）
指标体系：

TAX：全国年税收收入
GDP：当年国内生产总值（支出法）
EXP：当年财政支出
IE：当年的进出口额总额
RS：社会消费品零售总额
COM：城乡居民全年消费额
INV：全社会固定资产投资总额
DEP：城乡居民储蓄存款