3.2-3 多元教材大纲

# 教程大纲

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# 教程目录
##第1章 多元统计分析概述
>###1.1 多元统计分析的历史
>###1.2多元统计分析的用途
>###1.3多元统计分析的内容
>###1.4统计分析软件及应用
>###1.5 R语言系统的设置
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###思考练习题
##第2章 多元数据的数学表达及R使用
>###2.1如何收集和整理多元分析资料
>###2.2数据的数学表达
>###2.3数据矩阵
>###2.4数据的R语言表示—数据框
>###2.5多元数据的R语言调用
>###2.6 多元数据的简单R语言分析
>###案例分析：多元数据的基本统计分析
>###思考练习题
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##第3章 多元数据的直观表示及R使
>###3.1 简述
>###3.2 均值条图及R使用
>###3.3 箱尾图及R使用
>###3.4 星相图及R使用
>###3.5 脸谱图及R使用
>###3.6 调和曲线图及R使用
>###3.7其他多元分析图
>###案例分析：区域城市现代化水平的直观分析
>###思考练习题
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##第4章 多元相关与回归分析及R使用
>###4.1 变量之间的关系分析
>###4.2 多元线性回归分析
>###4.3 多元相关分析
>###4.4 回归变量的选择方法
>###案例分析：财政收入的相关与回归分析
>###思考练习题
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##第5章 广义与一般线性模型及R使用
>###5.1 数据的分类与模型选择
>###5.2 广义线性模型
>###5.3 一般线性模型
>###案例分析：广义线性模型及其应用
>###思考练习题
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##第6章 判别分析及R使用
>###6.1 判别分析的概念
>###6.2 线性判别分析
>###6.3 距离判别法
>###6.4 Bayes 判别法
>###案例分析：企业财务状况的判别分析
>###思考练习题
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##第7章 聚类分析及R使用
>###7.1 聚类分析的概念和类型
>###7.2聚类统计量
>###7.3 系统聚类方法
>###7.4 kmeans聚类法
>###7.5聚类分析的一些问题
>###案例分析：全国区域经济的聚类分析
>###思考练习题
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##第8章 主成分分析及R使用
>###8.1 主成分分析的直观解释
>###8.2 主成分分析的性质
>###8.3 主成分分析的步骤
>###8.4 应用主成分分析的注意事项
>###案例分析：地区电信业发展情况的主成分分析
>###思考练习题
##第9章 因子分析及R使用
>###9.1因子分析的思想
>###9.2 因子分析模型
>###9.3 因子载荷的估计及解释
>###9.4因子旋转方法
>###9.5因子得分计算
>###9.6因子分析的步骤
>###9.7实际中如何进行因子分析
>###案例分析：因子分析在上市公司经营业绩评价中的应用
>###思考练习题
##第10章 对应分析及R使用
>###10.1 对应分析的提出
>###10.2 对应分析的基本原理
>###10.3对应分析的计算步骤
>###10.4 对应分析应注意的几个问题
>###案例分析：对应分析在市场细分和产品定位中的应用
>###思考练习题
##第11章 典型相关分析及R使用
>###11.1 引言
>###11.2 典型相关分析的基本架构
>###11.3 典型相关分析的基本原理
>###11.4 典型相关系数的显著性检验
>###11.5 典型相关系数及变量的计算
>###案例分析：农村居民收入和支出的典型相关分析
>###思考练习题
##第12章 多维标度法MDS及R使用
>###12.1 MDS的基本理论和方法
>###12.2 MDS的古典解
>###12.3 非度量方法
>###12.4 多维标度法的计算过程
>###案例分析：国内各地区工资水平的多维标度分析
>###思考练习题
##第13章 综合评价方法及R使用
>###13.1 综合评价的基本概念
>###13.2 综合评价中指标体系的构建
>###13.3 综合评价方法及其应用
>###案例分析：区域自主创新能力的层次分析
>###思考练习题
##第14章 R语言软件及其包使用说明
>###14.1 关于R语言
>###14.2 R语言软件的下载与安装
>###14.3 R语言包及其函数
##附录 Rstudio简介
>###一、Rstudio下载
>###二、Rstudio界面
>###三、如何使用Rstudio做统计学作业

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