数据分析：资源共享课
主持人：王斌会 教授
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关于我们
1.1 数据科学及应用
2017-01-26 16:45:17
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rstat
##**数据科学：大数据+云计算** > 随着**大数据时代**的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的【数据科学】在全世界范围内迅速兴起。数据科学也成为横跨自然科学和社会科学的一门学问。未来社会，不管是政府管理还是企业运营，都必须和数据打交道。未来研究，不管是进行自然科学研究还是做人文社科研究，都离不开数据处理与分析。未来大学，不管你学文科的还是学理科的，都得学习数据分析与软件应用。 > 人类从农耕社会进入工业社会花了上千年，从工业社会进入信息社会用了一百多年年，而人类从信息时代进入数据时代仅仅用了10年时间。随着互联网、物联网、云计算不断深入应用，产生了大量的数据，这些大量数据的挖掘和应用，迫切需要人们掌握数据的分析技术，人类正在全面进入数据科学的时代。 ##**平台定位：数据分析+统计建模** > 市场上流行一个观点：数据越便宜，数据分析技术越昂贵。目前中国获取数据很难，大家都把数据当资源来买。国外数据就开放很多，并认为数据里面的信息才是资源。所以，国外分析数据的人就很贵。将来，中国的数据提供商肯定会转型，会开始搞咨询，搞分析，而不是单纯的卖数据。卖数据没有前途。他们不卖数据了，数据分析师就会开始值钱了。这一天，相信很快就到来了。 ##**分析工具：电子表格+分析软件** > 从数据管理来看，最好的数据管理软件应该是电子表格类软件（如微软Excel，金山WPS表格等），大量数据可以在一个工作薄中保存，所以对数量不是非常大的数据集，建议采用该方法来管理和编辑数据。而统计软件是我们进行数据分析不可或缺的工具。随着知识产权保护要求的不断提高，免费和开放源代码逐渐形成一种潮流，R语言和Python正是在这个大背景下发展起来的，并逐渐成为数据分析的标准软件。 **版权所有： 王斌会（Rstat@126.com） 王术（shuwangkcl@126.com）**
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1.2 本项目构成
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