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3.1-2 分析教程大纲
2017-01-26 16:45:26
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rstat
## 教程大纲  ## 教程目录 ##内容提要/ ##1 引言---如何成为数据分析师/ >###1.1 数据分析的未来/1 >###1.2 工欲善其事必先利其器/2 >###1.3 数据统计分析语言R简介/10 ##2 数据收集过程/ >###2.1 统计数据/21 >###2.2 收集数据/22 >###2.3 数据管理/24 ##3 数据处理步骤/ >###3.1 基本方法/31 >###3.2 数据选择/38 >###3.3 数据转换/42 >###3.4 数据整理/46 ##4 基本统计描述/ >###4.1 基本图形显示函数/50 >###4.2 单变量（向量）数据分析/55 >###4.3 多变量（数据框）数据分析/67 ##5 随机变量及其分布/ >###5.1 随机变量及其分布/79 >###5.2 随机抽样与随机数/86 >###5.3 统计量及其抽样分布/89 ##6 基本统计推断方法/ >###6.1 正态总体的参数估计/98 >###6.2 正态总体的假设检验/101 >###6.3 分布自由的非参数统计/106 ##7 常用统计分析模型/ >###7.1 相关分析模型/115 >###7.2 回归分析模型/120 >###7.3 数据分类与模型选择/133 ##8 R语言的高级应用/ >###8.1 R语言的编程概述/144 >###8.2 R语言高级编程举例/159 >###8.3 R语言高级绘图功能/164 >###8.4 R语言统计模拟实验/176 ##9 数据库与调查分析/ >###9.1 R语言中数据库的使用/192 >###9.2 调查数据的设计与分析/195 >###9.3 生成统计分析报告/201 ##附录 Rstudio简介
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