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___ 时间序列模型
5. 数据分析应用#
___ 数据库及应用
___ 案例分析应用
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4.2-2 教程目录
2019-06-02 15:39:08
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rstat
## 第一部分 数据分析基础知识 ###**第1章 数据管理与分析软件** >**1.1 数据收集过程** 1.1.1 数据的类型 1.1.2 数据的收集 1.1.3 数据的管理 **1.2 数据分析软件** 1.2.1 常用软件简介 1.2.2 Python语言介绍 1.2.3 Python在线平台 **1.3 Python编程基础** 1.3.1 Python编程入门 1.3.2 Python数据类型 1.3.3 数值分析库numpy 1.3.4 数据分析库pandas 1.3.5 Python编程运算 **数据及练习1** ###**第2章 数据挖掘的分析基础** >**2.1 数据的描述分析** 2.1.1 基本统计量 2.1.2 基本绘图函数 **2.2 数据的透视分析** 2.2.1 一维频数分析 2.2.2 二维集聚分析 2.2.3 多维透视分析 **数据及练习2** ###**第3章 简单数据的统计分析** >**3.1 随机变量及其分布** 3.1.1 均匀分布 3.1.2 正态分布 **3.2 随机模拟及其应用** 3.2.1 随机模拟方法 3.2.2 模拟大数定律 3.2.3 模拟方法求积分 **3.3 一元统计分析模型** 3.3.1 一元线性回归模型估计 3.3.2 一元线性回归模型检验 3.3.3 一元线性回归模型预测 3.3.4 一元线性回归分组模型 **数据及练习3** ## 第二部分 数据分析高级方法 ###**第4章 复杂数据的综合分析** >**4.1 多元线性相关与回归** 4.1.1 多变量间线性相关 4.1.2 多元线性回归模型 **4.2 综合评价方法** 4.2.1 综合评价指标体系 4.2.2 综合评价分析方法 **4.3 数据压缩方法** 4.3.1 主成分的基本思想 4.3.2 主成分的基本分析 **4.4 聚类分析方法** 4.4.1 聚类分析概念 4.4.2 系统聚类方法 **数据与练习4** ###**第5章 时序数据的模型分析** >**5.1 时间序列的介绍** 5.1.1 时间序列的概念 5.1.2 动态数列的模拟 **5.2 时间序列模型简介** 5.1.1 AR模型 5.1.2 MR模型 5.1.3 ARMA模型 **5.3 ARMA模型的构建** 5.3.1 序列的相关性检验 5.3.2 ARMA模型建立与预测 **5.4 ARIMA模型** 5.4.1 ARIMA模型平稳性 5.4.2 序列的差分计算 5.4.3 序列的平稳性检验 5.4.4 ARIMA模型的建立 **数据及练习5** ## 第三部分 大数据基本处理方法 ###**第6章 大数据分析基础应用** >**6.1 大数据的概念** 6.1.1 大数据的含义 6.1.2 大数据应用举例 6.1.3 大数据分析方法 **6.2 Python文本预处理** 6.2.1 字符串的基本操作 6.2.2 字符串查询与替换 **6.3 网络爬虫及应用** 6.3.1 网页的基础知识 6.2.2 Python爬虫步骤 6.3.3 爬虫方法的应用 **6.4 数据库技术及应用** 6.4.1 Python中数据库使用 6.4.2 数据库的建立与使用 **数据及练习6** ###**第7章 社会网络分析方法** >**7.1 社会网络的初步印象** 7.1.1 社会网络分析概念 7.1.2 社会网络分析库 **7.2社会网络图的构建** 7.2.1 社会网络数据形式 7.2.2社会网络统计量 7.2.3 网络图之知识图谱 **7.3 社会网络分析案例解析** 7.3.1 研究背景和数据 7.3.2 分析过程和结论 **数据及练习7** ###**第8章 文献计量与科研评价** >**8.1文献计量研究的框架** **8.2文献数据的收集与分析** 8.2.1 文献数据的获取 8.2.2 文献数据的分析 **8.3科研数据的管理与评价** 8.3.1 科研单位与项目分析 8.3.2 科研期刊与作者分析 **数据及练习8** ###**第9章 数据分析编程平台** >**9.1 Anaconda科学计算发行包** 9.1.1 Anaconda下载与安装 9.1.2 Anaconda启动与运行 **9.2 Jupyter编辑平台** 9.2.1 Jupyter Notebook 9.2.2 Jupyter Lab 9.2.3 Jupyter中使用R语言 **9.3 Spyder分析平台** 9.3.1 Spyder平台简介 9.3.2 Spyder平台使用 ###**附录 学习网站及数据和代码** >####附录1 本书的学习网站 >####附录2 书中的例子数据 >####附录3 书中自定义函数和库 ###参考文献
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4.2-1 教程大纲
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4.2-3 教程数据
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