3.2-1 多元统计分析

![edition5.png](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5e436487ab64414bbe0052be)

###**“十二五”国家规划教材：高等教育出版社 2020.2 [图书详情](http://xuanshu.hep.com.cn/front/h5Mobile/bookDetails?bookId=5bed6b08f18f967ee7f37a12)**

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### **（第五版）云计算平台上线 2021.3**
> **http://47.113.88.40:3838/mvstats5/**

![mvstats5-0.png](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=6042e950ab6441623b000798)

![mvstats5-1.png](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=6042e950ab6441643500085b)

![mvstats5-2.png](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=6042e950ab6441623b000797)

### **（第五版）配套资料：**
>**例子数据：[mvstats5.xlsx](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1c7281ab644160950001ff)**

>**例子代码：[mvstats5.R](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1c7281ab644160950001fd)**

>**案例数据：[mvcase5.xlsx](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1c7286ab64415e970001b6)**

>**案例代码：[mvcase5.R](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1c7281ab644160950001fe)**

>**习题数据：[mvexer5.xlsx](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1c7281ab64416095000200)**

>**自定义包：[msaR.R](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1c7281ab64415e970001b5)**

**第五版可直接调用自定义函数 source("msaR.R")**
现不用加载自定义包 library(mvstats)，这样可不受R语言版本限制，并可查看源代码！

**PPT等详细资料见https://gitee.com/Py-R/mvstats5**

### **（第五版）对应在线课程：**

>**（1）中国大学MOOC： https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E7%8E%8B%E6%96%8C%E4%BC%9A#**
2021春节开课时间：2021年03月15日~2020年6月10日 
学时安排： 约4小时每周

> **（2） 学堂在线： https://next.xuetangx.com/course/JNU07011000851/1515699**

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### **电子表格数据的读取**
调入数据是R语言分析的第一步，在第五版中采用直接读取电子表格中数据表的方式，可一次读取多个数据表，常用openxlsx包，下面以mvstats5.xlsx的d3.1数据读取为例。
[数据格式见](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5c121311ab64410715002492)
[详细操作见](https://gitee.com/Py-R/mvstats5/blob/master/Jupyter.ipynb)

### 读取方式一：使用openxlsx包, 并将第1列设为数据框行名, rowNames=TRUE
>library(openxlsx) 　　#加载包openxlsx，需先安装：install.packages('openxlsx')
> d3.1=read.xlsx('mvstats5.xlsx','d3.1',rowNames=TRUE);d3.1

### 读取方式二：使用readxl包, 并用函数msa.X将第1列设为数据框行名 
> library(readxl)　　　#加载包readxl, 需先安装包, install.packages('readxl')
> d3.1=read_excel('mvstats5.xlsx','d3.1'); d3.1
> source('msaR.R')　　#调用第五版自定义函数！
> d3.1=msa.X(d3.1)　　#将第1列设为数据框行名

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msa.X函数的源代码定义如下：
msa.X<-function(df){    
　　X=df[,-1];　　　　　　#去除第1列以外的所有数据
　　rownames(X)=df[,1];　#将数据框第1列设置为行名 
　　X 
}

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## **使用第四版的读者请看下面内容**
### **详细内容见: https://gitee.com/Py-R/mvstats4**
 
![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5c184eb4ab64417064000790)

## 第四版资料下载
>**例子数据：[mvstats4.xlsx](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c191256ab64417064000dec)**

>**例子代码：[mvstats4.R](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c19126dab6441725b000d89)**

>**案例数据：[mvcase4.xlsx](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c191256ab64417064000deb)**

>**案例代码：[mvcase4.R](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c191272ab64417064000ded)**

>**习题数据：[mvexec4.xlsx](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c191256ab6441725b000d86)**

>**自定义包：[mvstats.zip](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c191261ab6441725b000d88)**　 下载到本地并在R中安装并加载 library(mvstats)

>**自定义函数：[mvstats.R](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5c1912dcab64417064000dee)**　　　下载到本地目录在R中直接调用 source("mvstats.R")

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### **第四版PPT：[多元统计分析(4).zip](http://leanote.com/api/file/getAttach?fileId=5d707f79ab64412b86001859)** 
注：幻灯中采用新的读取数据方式，见第五版自定义函数

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