5.1-5 大数据分析案例

# 一、数据格式

![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=58f48c6aab64414e1d003979)

## （一）按度量尺度分
### 1. 定性数据（也称计数数据）
```
性别: 女,男,男,女,男,男,女,男,女,男,…… ,女,男,女,女,男,男,女,男,女
```
### 2. 定量数据（也称计量数据）
```
体重: 67,66,83,68,70,90,70,58,63,72,……,65,76,71,66,65,68,65,77,70
```
## （二）按时间状况分
### 1. 横向数据（也称截面数据）
```
地区 北京 天津 河北	山西 ... 甘肃	青海 宁夏 新疆
GDP 162.519 113.073 245.158 112.376 … 50.204 16.704 21.022 66.101
```
### 2. 纵向数据（也称时间序列）
```
年份 2004  2005 2006 2007 …… 2011 2012 2013 2014 
GDP 15.988 18.494 21.631 26.581 …… 47.310 51.947 58.802 63.646
```
# 二、数据收集

![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=58d63fa9ab64417b81003774)

## （一）单变量数据---学生个人信息
### 1. 基本信息
>某大学统计学系2012级共招收的48名本科生的基本信息
指标体系：
>>学号（id）
性别（sex）
来源地（region）
出生日期（birth）
家庭收入（income）
身高（height）
体重（weight）
成绩（score）

![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=58d6386aab64417b81003704)

### 2. 数据分析（Excel+R）
>（1）探索性分析
（2）透视表分析
（3）基本统计分析

## （二）时序型数据---宏观经济数据
### 1. 基本信息
>收集1978-2013年我国宏观经济数据（单位：百亿元）
指标体系：
>>TAX：全国年税收收入
GDP：当年国内生产总值（支出法）
EXP：当年财政支出
IE：当年的进出口额总额
RS：社会消费品零售总额
COM：城乡居民全年消费额
INV：全社会固定资产投资总额
DEP：城乡居民储蓄存款年底余额

![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=58d6382bab64417edb003667)

### 2. 数据分析（Excel+R）
>（1）探索性分析
（2）相关回归分析
（3）时序模型分析

## （三）多变量数据---居民人均消费
### 1. 基本信息
>为了研究全国31个省、市、自治区2007年城镇居民生活消费的分布规律，根据调查资料做区域消费类型划分。
指标体系:
>>衣着：人均衣着商品支出(元/人)
食品：人均食品支出(元/人)
居住：人均居住支出(元/人)
交通：人均交通和通讯支出(元/人)
设备：人均家庭设备用品及服务支出(元/人)
医疗：人均医疗保健支出(元/人)
教育：人均娱乐教育文化服务支出(元/人)
杂项：人均杂项商品和服务支出(元/人)

![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=58f48777ab64414e1d0038c5)

### 2. 数据分析（Excel+R）
>（1）探索性分析：可视化
（2）分类分析：聚类分析
（3）综合分析：综合评价

数据分析：资源共享课

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