数据分析：资源共享课

“十二五”国家规划教材：高等教育出版社 2020.2 图书详情

**（第五版）配套资料：

例子数据：mvstats5.xlsx

例子代码：mvstats5.R

案例数据：mvcase5.xlsx

案例代码：mvcase5.R

习题数据：mvexer5.xlsx

自定义包：msaR.R　

第五版可直接调用自定义函数 source("msaR.R")
现不用加载自定义包 library(mvstats)，这样可不受R语言版本限制，并可查看源代码！

PPT等详细资料见https://gitee.com/Py-R/mvstats5

（第五版）对应在线课程：

（1）中国大学MOOC： https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E7%8E%8B%E6%96%8C%E4%BC%9A#
2020秋季开课时间：2020年09月22日~2020年11月29日
学时安排： 3-5小时每周

（2） 学堂在线： https://next.xuetangx.com/course/JNU07011000851/1515699

电子表格数据的读取

调入数据是R语言分析的第一步，在第五版中采用直接读取电子表格中数据表的方式，可一次读取多个数据表，常用openxlsx包，下面以mvstats5.xlsx的d3.1数据读取为例。
数据格式见
详细操作见

读取方式一：使用openxlsx包, 并将第1列设为数据框行名, rowNames=TRUE

library(openxlsx) 　　#加载包openxlsx，需先安装：install.packages('openxlsx')
d3.1=read.xlsx('mvstats5.xlsx','d3.1',rowNames=TRUE);d3.1

读取方式二：使用readxl包, 并用函数msa.X将第1列设为数据框行名

library(readxl)　　　#加载包readxl, 需先安装包, install.packages